[BA202400059]基于密度泛函领域的分布式求解特征值算法测试-采购与招标网(www.chinabidding.cn)

关于网站升级改版的通知

各党政机关、企事业单位、公司：

感谢大家一直以来对采购与招标网的关注和支持。基于业务整体发展的需要，更为进一步提升网站服务水平，我平台近期对网站系统进行了全面改版升级，推出以元博网为核心的综合性服务平台，旗下产品“采购与招标网”、“元博网关系圈”、“元博网大数据”业务覆盖整个招投标产业链，为市场各方在招投标过程中产生的各类需求提供一站式的整体解决方案。

新网站已于2021年1月20日上线试运行，试运行期间原“采购与招标网” 会保持并行，给大家带来的不便，敬请原谅，如有任何问题、意见请拨打400热线，我们将一如既往竭诚为您服务！

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我们的使命是：让天下没有难中的标。

祝商祺！

项目编号	BA（略）	项目名称	基于密度泛函领域的（略）布式求解特征值算法测试
经办人单位	经办人	李冬冬
预算金额	（略）.（略）人民币	成交金额	（略）.（略）人民币
成交供应商	（略）	质保期	（略）月
联系地址	吉林省-长春市-高新开发区硅谷大街（略）号长春科技大市场	采购单位	吉林（略）
付款方式	服务完毕验收合格后（略）%付款。
供应商联系手机	（略）	服务时间	（略）年（略）月（略）日至（略）年（略）月（略）日
服务地址	吉林省-长春市-前进大街（略）号
验收方式	以成交单为准，参考相关内容进行验收。验收程序以甲方职能部门规定为准。
售后服务要求	乙方自有环境测试：利用乙方自有环境（单机、多机）进行测试，确保测试结果的准确性和可靠性。甲方提供环境测试：利用甲方提供测试环境（超算），按照甲方的要求完成测试，并提交相应的测试报告。测试周期：根据甲方提供的时间要求，合理安排测试进度，确保在规定时间内完成所有测试工作。技术支持：在支持期内，如果甲方有任何技术问题或疑问，我们将及时提供技术支持和解答。
采购材料	博立（略）.pdf

项目编号

BA（略）

项目名称

基于密度泛函领域的（略）布式求解特征值算法测试

经办人单位

经办人

李冬冬

预算金额

（略）.（略）人民币

成交金额

（略）.（略）人民币

成交供应商

（略）

质保期

（略）月

联系地址

吉林省-长春市-高新开发区硅谷大街（略）号长春科技大市场

采购单位

吉林（略）

付款方式

服务完毕验收合格后（略）%付款。

供应商联系手机

（略）

服务时间

（略）年（略）月（略）日至（略）年（略）月（略）日

服务地址

吉林省-长春市-前进大街（略）号

验收方式

以成交单为准，参考相关内容进行验收。验收程序以甲方职能部门规定为准。

售后服务要求

乙方自有环境测试：利用乙方自有环境（单机、多机）进行测试，确保测试结果的准确性和可靠性。甲方提供环境测试：利用甲方提供测试环境（超算），按照甲方的要求完成测试，并提交相应的测试报告。测试周期：根据甲方提供的时间要求，合理安排测试进度，确保在规定时间内完成所有测试工作。技术支持：在支持期内，如果甲方有任何技术问题或疑问，我们将及时提供技术支持和解答。

采购材料

博立（略）.pdf

采购品目	物理学的研究和试验开发服务	名称	基于密度泛函领域的（略）布式求解特征值算法测试
单位	项	数量	1
单价	¥（略）,（略）.（略）	总价	¥（略）,（略）.（略）
范围/服务内容及要求	基于多种测试环境，在测试方案准确和可靠的前提下，验证基于密度泛函领域的（略）布式求解特征值算法的正确性和计算性能，以确保算法的稳定性和可靠性，并提供详细、准确的测试报告。在x（略）和ARM环境上，进行单机多进程（并行），多机多进程（并行）以及单阶段和双阶段，实数和复数的测试。每种测试环境将进行不少于5种不同矩阵规模的测试，以验证算法的稳定性和正确性。在算法正确性的前提下，对算法的计算性能进行评估，包括算法各阶段时间、总执行时间，内存占用等关键指标。得到算法在不同环境下的性能表现，为后续算法的优化提供参考。在完成所有测试后，提交详细的测试报告，报（略）、测试环境、测试用例、性能指标数据，以及（略）析和改进建议。帮助甲方了解算法在不同环境下的表现，并针对性地进行优化。

采购品目

物理学的研究和试验开发服务

名称

基于密度泛函领域的（略）布式求解特征值算法测试

单位

项

数量

单价

¥（略）,（略）.（略）

总价

¥（略）,（略）.（略）

范围/服务内容及要求

基于多种测试环境，在测试方案准确和可靠的前提下，验证基于密度泛函领域的（略）布式求解特征值算法的正确性和计算性能，以确保算法的稳定性和可靠性，并提供详细、准确的测试报告。在x（略）和ARM环境上，进行单机多进程（并行），多机多进程（并行）以及单阶段和双阶段，实数和复数的测试。每种测试环境将进行不少于5种不同矩阵规模的测试，以验证算法的稳定性和正确性。在算法正确性的前提下，对算法的计算性能进行评估，包括算法各阶段时间、总执行时间，内存占用等关键指标。得到算法在不同环境下的性能表现，为后续算法的优化提供参考。在完成所有测试后，提交详细的测试报告，报（略）、测试环境、测试用例、性能指标数据，以及（略）析和改进建议。帮助甲方了解算法在不同环境下的表现，并针对性地进行优化。

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