招标代理公司（立即查看） 受业主单位（立即查看） 委托，于2024-04-28在采购与招标网发布 东北财经大学沉浸式数智体验馆设备采购项目（算力平台建设项目）竞争性谈判公告。现邀请全国供应商参与投标，有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。 公告信息公告标题:东北财经大学沉浸式数智体验馆设（略）建设项目）竞争性谈判公告有效期:（略）-（略）-（略）至（略）-（略）-（略）撰写人：（略）财经大学沉浸式数智体验馆设（略）建设项目））竞争性谈判公告项目概况东北财经大学沉浸式数智体验馆设（略）建设项目）采购项目的潜在供应商应在（略）获取采购文件，并于（略）年（略）月（略）日（略）时（略）（北京时间）前提交响应文件。一、项目基本情况项目编号：JH（略）-（略）-（略）项目名称：东北财经大学沉浸式数智体验馆设（略）建设项目）采购方式：竞争性谈判包组编号：（略）预算金额（（略））：1,（略）,（略）.（略）最高限价（（略））：1,（略）,（略）采购需求：查看（略）包：一、★交货时间：合同签订后（略）个日历日内送达并安装调试完成。二、★交货地址：（略）款项前，由中标供应（略）（电子预付款保函模块）完成保函申请和（略），采购人完成（略）保函核验，且收到发票后（略）个日历日内（略）合同价款的（略）%，全部货物安装调试完成，若无质量问题，（略）采购履约验收管理办法进行验收，验收合格并审批通过后，采购人收到发票后（略）个日历日内一次性付清合同价款剩余的1%。四、采购标的需实现的目标：采购用于全校人工智能与深度学习相关研究、开发与展示所依赖的深度学习训练与推理服务器。五、货物名称、数量、技术规格及参数要求、需满足的质量、安全、技术规格、物理特性等要求1、货物名称、数量序号货物名称数量单位数量预算单价（略））总价（略））备注1大模型训练服务器套（略）小模型共享训练服务器套（略）推理工作站台（略）.（略）.（略）显示器（1）台（略）.（略）.（略）显示器（2）台（略）.（略）套（略）.（略）.（略）集群配件套（略）.（略）.（略）VRV多联机空调台（略）.（略）.1合计（（略））（略）注：★投标货物单价不得超过货物预算单价，否则按无效投标处理。2、采购标的需满足的质量、安全、技术规格、物理特性等要求：序号名称技术指标与功能要求单位数量1大模型训练服务器1、规格：≤标准4U（略）机架式加速计算服务器，配置安装导轨；★2、CPU：配置性能不低于两颗INTEL第三代可扩展（略）EONCPU（略）核2.6GHz；3、内存：配置≥1TB（略）MHzDDR4内存，最大支持（略）DIMM插槽,（略）MHzECCDDR4SDRAM，最大支持（略）TB；4、硬盘位扩展：最大支持（略）块硬盘位（最大支持（略）块2.5寸热插拔SASSATA硬盘以及最大支持6块3.5寸SATA硬盘），其中默认支持不少于8块2.5寸NVMEU.2热插拔盘位，板载SATA控制器，提供≥（略）个SATA（略）Gbpsports；本次配置≥2块（略）GB2.5寸SATASSD企业级，≥5块7.（略）TB2.5寸U.2NVMEPCIE4.0SSD企业级。5、扩展性：≥（略）个PCI-E4.0×（略）速率插槽（x（略）英寸，（略）个双宽插槽）最大支持（略）张专业图形卡或加速卡；不少于1（略）卡插槽；6、加速卡：本次配置≥8块性能不低于CUDA核心≥（略）个，单精度浮点计算性能≥（略）.5TFLOPS，≥（略）GB显存，显存频率≥（略）MHz；7（略）卡控制器：配置≥2（略）口；8、电源：具备PMBus功能的（略）W2+2高效冗余电源；9、管理功能：支持IPMI2.0，对外提供1个（略）MbpsRJ（略）口，集成iKVM，支持远程管理；★（略）、质保：不低于3年质保服务，不低于3年7*（略）小时电话支持服务；★（略）、提供部署Kubernetes集群堆栈，包括深度学习框架、机器学习库、（略）、GangScheduling调度组件等服务，用于训练和推理运算和部署（提供（略）功能截图）。套（略）小模型共享训练服务器1、规格：≤标准4U（略）机架式加速计算服务器，配置安装导轨；★2、CPU：配置性能不低于两颗INTEL第三代可扩展（略）EONCPU（略）核2.6GHz；3、内存：配置≥（略）GBDDR（略）MHz，最大支持（略）DIMM插槽,（略）MHzECCDDR4SDRAM，最大支持6TB；4、硬盘位扩展：最大支持（略）块硬盘位（最大支持（略）块2.5寸热插拔SASSATA硬盘以及最大支持6块3.5寸SATA硬盘，其中默认支持不少于8块2.5寸NVMEU.2热插拔盘位，板载SATA控制器，提供≥（略）个SATA（略）Gbpsports；本次配置≥2块（略）GB2.5寸SATASSD企业级，≥4块7.（略）TB2.5寸U.2NVMEPCIE4.0SSD企业级。5、扩展性：≥（略）个PCI-E4.0×（略）速率插槽（x（略）英寸，（略）个双宽插槽）最大支持（略）张专业图形卡或加速卡；不少于1（略）卡插槽；6、加速卡：本次配置≥8块，性能不低于CUDA核心≥（略）个，单精度浮点计算性能≥（略）TFLOPS，≥（略）GB显存，显存频率≥（略）MHz；7（略）卡控制器：配置≥2（略）口；8、电源：具备PMBus功能的（略）W2+2高效冗余电源；9、管理功能：支持IPMI2.0，对外提供1个（略）MbpsRJ（略）口，集成iKVM，支持远程管理；★（略）、质保：不低于3年质保服务，不低于3年7*（略）小时电话支持服务；套（略）推理工作站1、处理器：≥Corei7-（略）；2、内存：≥（略）GB（略）MHz；3、硬盘：≥2TBSSD+2TBHD（略）RPM4、鼠标键盘：无线键鼠套装；5、GPU计算卡：CUDA核心≥（略）个，≥（略）GB显存；6（略）卡；Wi-Fi6（略）卡；7、服务：不低于三年质保服务。8（略）和正版办公（略）台（略）显示器（1）1、屏幕尺寸：≥（略）寸2K,IPS显示器2、屏幕比例：（略）:（略）、接口类型：不少于HDMI*2台（略）显示器（2）1、屏幕尺寸：≥（略）.5寸4K，IPS显示器2、屏幕比例：（略）:（略）、接口类型：不少于HDMI*1，不少于DP*1台（略）1（略）必须为商用（略），（略）包含异构计算集群调度、AI开发全流程管理、数据管理、集群监控和统计等功能，提供≥2个license授权满足节点使用。★2、用户（略），进行账号申请。申请内容可自定义，具备≥（略）种以上控件，通过拖拽的方式搭建申请内容，（略）或第三方移动端应用的接口，填报内容可（略）。审批通过后（略）。（提供功能截（略）主要功能：（略）开发、训练（略）布式支持、弹性任务、模型管理、统一管理、模型测试、算法管理、工作流管理.（略）开发：1.交互式开（略）内置AI镜像或用户自定义镜像进行环境创建交互式开发环境，环境实例可以使用CPU资源也可以使用GPU资源；开发环境支持Jupyter、webshell的（略）交互开发，支持对接第三方开发工具（如VSCode、PyCharm）；2.开发过程评估：支持开发环境容器维度的资源监控，包括CPU、内存、加速卡（计算利用率、显存利用率、nv（略）络IO、磁盘IO的实时监控，提供页面化的实时动态趋势图展示；3.支持基于web的资源组管理，不同异构加速卡可以划为1个资源组。资源组可设置不同的任务使用策略、资源配额约束和任务超时控制策略。4.GPU共享细粒度管理：支持调度挂载多张GPU共享卡的开发环境，例如单个开发环境可以挂载2张GPU卡，每张GPU卡显存大小不小于1G训练（略）布式支持：支持AI模型的多机（略）布式训练，提供模板可以提交Tensorflow、Caffe、Deepspeed、megatron、pytorch、PaddlePaddle、M（略）Net框架的（略）布式训练作业，支持的（略）布式类型有：MPI、MasterWorker、PSWorker、ServerWorker、PytorchDDP等；训练资源自定义配置：用户可通过页面的方式，指定任务使用的容器数量、加速卡数量、内存、指定不同的加速卡型号资源，并且可以实时查看训练日志，监控各容器内资源使用状况；同时提供服务端口开放功能，容器内服（略）开放端口；训练可视化：支持tensorboard、Visdom、Netscope可视化框架，用户可以通过页面化方式发起可视化服务训练过程评估：支持训练过程中训练日志；支持训练容器维度的资源监控，包括CPU、内存、加速卡（计算利用率、显存利用率、nv（略）络IO、磁盘IO的实时监控，提供页面化的实时动态趋势图展示；弹性任务：支持按照worker的最大值弹性伸缩，按需动态（略）配计算资源；可以根据运行情况，动态调（略）训练任务资源，保障巨量规模训练的时效性和可靠性；模型管理：模型导入：将生产训练好的模型按照不同模型类别、版本有序进行存储和管理，管理的维度有：模型名称、版本、场景、训练数据、训练镜像和脚本、模型文件、模型描述、参数信息（如batchsize、learningrate、weight_decay、momentum等）和评估信息（如评估数据、评估镜像、召回率、准确率、精确率、F1值等）；支持将符合技术标准的外部（略）中进行统一管理版本管理：支持模型版本化管理，提供模型多次迭代间的版本化组织功能；模型测试：模型测试：支持模型（略）测试和离线测试两种方式，具体包括：（略）测试：用户可以页面化发起（略）测试任务，通过开发服务端口的方式提供模型测试服务，支持常见的（略）测试方式，如tensorflow-serving、tensorRT-server、torch-server等，支持http、gRPC等多种调用方式；离线测试：用户可以页面化发起离线测试任务，用户指定测试使用的资源规格（CPU、加速卡型号及个数）、离线测试脚本、离线测试数据（略）自动将模型挂载至离线测试任务环境内，根据用户自定义脚本批处理式的进行模型测试算法（略）可以规范模型训练的输入、训练使用镜像、训练资源规格、输出，提供算法的版本化（略）提供页面化的算法管理功能，算法包括名称、版本、运行时镜像、训练脚本命令、环境变量、模型、资源规格（CPU、加速卡种类及个数等）、单机或（略）布式运行模式、描述（略）提供工作流调度功能；用户可以定义模型训练的数据处理、模型算法训练过程，支持自定义数据处理脚本、数据输入输出、数据处理任务资源规格，支持自定义选择模型算法、运行参数、环境变量、模型挂载、单机（略）布式运行模式，用户可自定义模型（略）相关信息（如模型名及版本）；工作流自定义运行周期：工作流支持手动触发运行；支持周期性运行模式，（略）自动触发运行；工作流定义子任务：支持创建多个子任务，每个子任务独立运行，多个任务以串行方式运行；工作流模型导入：工作流产生的模型，可自动导入至模型管理模块；套（略）集群配件1、服务器内存：RECCDDR（略）R×4单条不小于（略）GB，不少于（略）条2、RAID卡：≥8个端口；缓存≥2G,（略）Gb；支持U.2NVME，配置电池模块，不少于4块3（略）组别固态硬盘：≥1.（略）TB;写入寿命≥8.8PBW,SATA接口，不少于（略）块套（略）VRV多联机空调1、类型：多联机1托2空调2、空调匹数：≥（略）匹3、内机采用嵌入式内机4、制冷量：≥（略）瓦5、制冷功率：≥（略）瓦6、制热量：≥（略）瓦7、制热功率：≥（略）瓦8、室内机噪音：（略）贝9、新冷媒：新冷媒R（略）A台1注：招标文件')" rel="nofollow" style="color:red;" title="标书制作">招标文件中标记★号的指标为实质性的要求或条件，如投标人所投产品的指标未响应该项指标要求则视其投标文件无效。六、验收标准及方法：1.验收标准：（略）政府采购合同履约验收办法，同时满足招标文件采购标的质量、安全、技术规格等要求。2.验收程序：按照《（略）政府采购履约验收管理办法》（辽财采〔（略）〕（略）号）